Kompetenser per roll
Kompetenser för akademiska forskare
Utforska de viktigaste kompetenserna för akademiska forskare, från litteraturgenomgång och forskningsdesign till dataanalys, ansökningsskrivande, kollegial granskning och kunskapsspridning.
- 5M+Kompetenser och tekniska verktyg som yrkesverksamma världen över har lagt till i MuchSkills
- 22+Prioriterade kompetenser för akademiska forskare enligt MuchSkills
- 107%Större chans att få rätt person på rätt plats: kompetensbaserade organisationer jämfört med traditionella, rollbaserade organisationer (Deloitte)
Forskningsdesign, dataanalys, att skriva forskningsansökningar, akademiskt skrivande, kollegial granskning och kunskapsspridning. De flesta institut har alla 6 kompetenserna någonstans, men kan inte peka ut vem som har dem. Det gör att starka interna kandidater förbises och att utbildningsinsatserna riktas mot fel kompetensgap.
När en forskare väl är anställd hamnar CV:t i ett arkiv och medarbetarsamtalen förblir konfidentiella. Ingen har alltså en aktuell bild av forskarens kompetenser. Den här guiden ger HR, L&D och rekryterande chefer de kategorier, nivåer och certifieringar som behövs för att bygga ett kompetensramverk för forskare. Forskarna själva kan använda den för att planera vad de ska lära sig härnäst.
Vilket av de här 6 kompetensområdena saknas i ditt team?
Mjuka färdigheter som är viktiga för akademiska forskare
- ProblemlösningForskning handlar om att arbeta med problem som ingen har löst ännu. I MuchSkills analys från 2026 av 100 000 yrkesverksamma visade sig problemlösning vara den mjuka kompetens som människor förlitar sig mest på.
- Kritiskt tänkandeBra forskare ifrågasätter sina egna data innan en granskare hinner göra det.
- UthållighetArtiklar blir refuserade och ansökningar får avslag. De forskare som kommer vidare är de som reviderar och skickar in igen.
- SamarbeteMerparten av all finansierad forskning bedrivs av team som är spridda över flera lärosäten och länder. Enskilda CV:n vinner sällan anslag på egen hand.
- Tydlig kommunikationEtt forskningsresultat får bara genomslag om finansiärer, studenter och beslutsfattare kan förstå det.
- EmpatiHandledning, intervjuer och arbete med studiedeltagare bygger alla på förståelse för människor. Empati toppade också MuchSkills rapport från 2026 om 100 000 yrkesverksamma.
Vad som skiljer juniora från seniora akademiska forskare
Junior
- Genomför fastställda analyser i R, Python eller SPSS i en studie som någon annan har designat.
- Skriver utkast till litteraturgenomgångar och metodavsnitt, medan en handledare formar argumentationen.
- Skriver delar av bidragsansökningar, oftast metod- eller budgetavsnitten.
- Presenterar på konferenser och börjar granska för vetenskapliga tidskrifter.
Senior
- Sätter forskningsagendan och designar studier som svarar mot finansiärernas prioriteringar.
- Leder ansökningar som huvudsökande och ansvarar för budget, team och leveranser.
- Handleder doktorander och postdoktorer och utvecklar medvetet deras kompetenser.
- Formar forskningsfältet genom redaktionella uppdrag, bedömningspaneler och policyrådgivning.
Kompetenskartläggning av akademiska forskare i hela organisationen
De flesta kompetensmatriser är inaktuella inom några månader. HR bygger matrisen, får sedan jaga folk för att de ska fylla i den och ger till slut upp. I stora HR-plattformar fastnar andelen ifyllda profiler oftast på 20 till 40 %. MuchSkills börjar i andra änden: när forskarna äger sina profiler kommer datan av sig själv. Varje forskare lägger själv in sina metoder, verktyg och certifieringar, eftersom profilen är deras egen meritförteckning. Hos kunderna landar andelen ifyllda profiler oftast mellan 70 % och en bra bit över 80 %.
Så här kan det se ut i praktiken. Anta att ett forskningskontor har 10 dagar på sig att sätta ihop en ansökan. Det behövs en kvantitativ ansvarig med kunskaper i R och bayesiansk statistik, någon med ett giltigt GCP-certifikat och någon med erfarenhet av publik kommunikation och samverkan. Utan kompetensmatris innebär det mejl till varenda prefekt. Med en kompetensmatris filtrerar kontoret på kompetens, nivå och certifiering och får fram en lista med namn. Handledare använder samma data i utvecklingssamtal, så att kompetensgap blir till utbildningsplaner.
Biblioteket rymmer över 9 700 certifieringar, över 12 000 tekniska kompetenser och 20 000 branschspecifika kompetenser, så forskarna väljer därifrån i stället för att hitta på egna benämningar. Personuppgifter lagras inom EU i enlighet med GDPR och används aldrig för att träna AI-modeller från tredje part. Plattformen är igång på bara några dagar. Basels universitet är en av MuchSkills kunder.
Höegh Autoliners kör MuchSkills ovanpå SAP SuccessFactors.
Vanliga frågor
Vilka kompetenser behöver en akademisk forskare?
En akademisk forskare behöver 6 grupper av kompetenser: forskningsdesign och metod, dataanalys och statistik, forskningsdatahantering, ansökningsskrivande, akademiskt skrivande och kollegial granskning samt undervisning och kunskapsutbyte. Verktyg som R, Python, SPSS, NVivo och Zotero ingår i dessa grupper. Mjuka färdigheter är minst lika viktiga, särskilt problemlösning, kritiskt tänkande, uthållighet, samarbete och tydlig kommunikation.
Vilka kompetenser hos akademiska forskare är mest efterfrågade?
De mest efterfrågade kompetenserna hos akademiska forskare är dataanalys i R eller Python, ansökningsskrivande, forskningsdatahantering och arbete enligt öppen vetenskap. Finansiärer och tidskrifter förväntar sig allt oftare FAIR-data, reproducerbar kod i Git och en datahanteringsplan. Till seniora tjänster är det de forskare som både kan dra in finansiering och leda ett team genom analysen som sticker ut.
Hur bygger man en kompetensmatris för akademiska forskare?
Du kan bygga en kompetensmatris för akademiska forskare i 4 steg. 1: Lista kompetenskategorierna och de verktyg som används i er forskning. 2: Definiera kunskapsnivåer, till exempel en skala från 1 till 9 för praktisk kompetens. 3: Be forskarna fylla i sina egna profiler, inklusive certifieringar. 4: Gå igenom kompetensgapen med handledarna och planera utbildning. Lägg matrisen i ett verktyg som forskarna själva uppdaterar, inte i ett kalkylark.
Vilka certifieringar är användbara för akademiska forskare?
Vilka certifieringar som är användbara för akademiska forskare beror på ämnesområdet. Inom klinisk forskning och hälsoforskning behöver forskare ofta Good Clinical Practice (GCP) och CITI Programs utbildning om forskning på människor. Forskare som undervisar kan ha ett Advance HE Fellowship eller ett PGCert in Higher Education. Forskningsadministratörer kan ta PRINCE2 eller bli Certified Research Administrator. En kompetensmatris visar vem som har vilken.
Hur håller man forskarnas kompetensdata aktuell?
Forskarnas kompetensdata hålls aktuell när forskarna äger sina profiler och får något tillbaka, till exempel en tydlig utvecklingsväg eller att bli hittade inför ansökningar. Det är grundidén bakom MuchSkills. Var och en håller själv sina kompetenser och certifieringar uppdaterade, och hos kunderna landar andelen ifyllda profiler oftast mellan 70 % och en bra bit över 80 %. Årliga enkäter håller sällan datan aktuell särskilt länge.
Kartlägg kompetenser för Akademiska forskare i hela organisationen
Se vem som har vilka kompetenser, på vilken nivå och var luckorna finns, i en samlad vy i realtid ovanpå ert HR-system.