Kompetenser för BI-utvecklare

Kolla vilka som redan kan SQL, DAX och Power BI innan du publicerar annonsen. Kompetensen inom datamodellering och ETL som en BI-utvecklare behöver finns ofta hos analytiker som ingen på HR har koll på.

För HR, L&D och rekryterande chefer: skriv kravprofilen för BI-utvecklare och sätt kompetensnivåer. För BI-utvecklare: se vad som krävs för nästa nivå.

Centrala kompetensområden för BI-utvecklare

SQL och frågeprestanda
Om 1 utvecklare skriver all SQL har ni ett nyckelpersonsberoende. Ta reda på vilka fler som kan.
- T-SQL
- PostgreSQL
- fönsterfunktioner
- CTE:er
- lagrade procedurer
- indexeringsstrategi
- analys av frågeplaner
- Oracle Database SQL Certified Associate
Datamodellering och datalager
Siffror som inte går ihop i styrelsematerialet har sitt ursprung här. Ta reda på vem som kan modellera dem.
- dimensionell modellering
- stjärn- och snöflingescheman
- Kimball-metodiken
- långsamt föränderliga dimensioner
- Snowflake
- Google BigQuery
- Amazon Redshift
- Azure Synapse Analytics
- SnowPro Core Certification
- Google Cloud Professional Data Engineer
Dataintegration och ETL/ELT
Inaktuella dashboards börjar oftast med en pipeline som gått sönder. Se vem som kan fixa den.
- SSIS
- Azure Data Factory
- dbt
- Apache Airflow
- Fivetran
- Power Query (M)
- datakvalitetstestning
- dbt Analytics Engineering Certification
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
- AWS Certified Data Engineer – Associate
Semantiska modeller och nyckeltal
Ta med 1 intäktssiffra till styrelsen, inte 3. Ta reda på vem som kan definiera den.
- DAX
- tabulära modeller (SSAS)
- LookML
- beräkningsgrupper
- Tabular Editor
- säkerhet på radnivå
- nyckeltalsdefinitioner
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Dashboards och visualisering
En långsam rapport blir oläst. Ta reda på vem som kan snabba upp den.
- Power BI
- Tableau
- Qlik Sense
- Looker
- prestandaoptimering av rapporter
- principer för visuell design
- tillgänglighet i rapporter
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
- Tableau Certified Data Analyst
- Qlik Sense Business Analyst Qualification
Plattformar, versionshantering och styrning
Modern BI kräver samma disciplin som mjukvara.
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Git
- Azure DevOps
- deployment pipelines i Power BI
- Python (pandas)
- Microsoft Purview
- datakatalogisering
- Databricks Certified Data Analyst Associate

Mjuka färdigheter som spelar roll för BI-utvecklare

KravinsamlingDe flesta misslyckade dashboards svarar på fel fråga. En bra BI-utvecklare frågar vilket beslut rapporten ska stödja innan hen bygger den.
ProblemlösningSiffror som inte stämmer hör till vardagen inom BI. Att spåra dem bakåt genom pipelines och modeller kräver tålamod och strukturerat tänkande.
Empati för dem som använder rapportenEn ekonomichef och en lagerchef behöver olika vyer av samma data. Bygg för människan, inte för datamängden.
DatastorytellingEtt diagram påverkar ett beslut först när någon kan säga med 2 meningar vad det visar.
IntressenthanteringBI-utvecklare jobbar med många team samtidigt. De behöver kunna prioritera, säga nej tydligt och varna i tid när data blir försenad.
AffärsförståelseEn BI-utvecklare som förstår hur verksamheten tjänar sina pengar kan fånga upp en felaktig siffra innan styrelsen gör det.

Vad som skiljer juniora från seniora BI-utvecklare

Junior

Bygger rapporter i Power BI eller Tableau på en datamodell som någon annan har designat.
Skriver fungerande SQL och enkla DAX-mått, och åtgärdar problem med handledning.
Levererar enligt tydligt definierade krav.
Underhåller befintliga ETL-jobb och märker när en uppdatering misslyckas.

Senior

Designar den dimensionella modellen och det semantiska lager som andra bygger vidare på.
Optimerar hastigheten i frågor och rapporter, och sätter standarder för versionshantering, testning och driftsättning.
Omvandlar en vag affärsfråga till krav, och säger ifrån när en dashboard är fel lösning.
Äger nyckeltalsdefinitioner och styrning, och coachar juniora kollegor i modellering och DAX.

Kartlägg BI-utvecklarnas kompetenser i hela organisationen

Ett ramverk beskriver vad en BI-utvecklare bör kunna. Däremot säger det inget om vem i ditt team som faktiskt kan det. Den kunskapen finns oftast i ett kalkylark som är inaktuellt en månad efter att HR skickade ut det. MuchSkills började just som ett sådant kalkylark: en kompetensmatris i Google Sheets som medarbetarna fyllde i själva. Den lärdomen har vi tagit med oss. När medarbetarna äger sina profiler kommer datan av sig själv.

Ett konkret exempel. Ekonomiavdelningen vill flytta sin rapportering från Tableau till Power BI nästa kvartal. Filtrera på DAX på nivå 6+, en giltig Power BI Data Analyst-certifiering och intresse för migreringsarbete. Då ser du vem som kan leda flytten och vem som skulle kunna kompetensutvecklas för den, innan någon skriver en platsannons. Ert BI-team kan sedan föra över kompetensdatan till Power BI via det öppna API:et.

Höegh Autoliners (1 400+ anställda, SAP SuccessFactors): profilerna nådde en ifyllnadsgrad på över 90 %, jämfört med branschens normalnivå på 20-40 % i HR-plattformar för storföretag. Antalet angivna kompetenser per medarbetare ökade från 3-5 till 54.

TBS: ”Minskade tiden för kompetensförsörjning med 60 %.” Intellect EU: ”Gjorde slut på kalkylarkskaoset för över 200 medarbetare.”

Vanliga frågor

Vilka kompetenser behöver en BI-utvecklare?

En BI-utvecklare behöver gedigna kunskaper i SQL, datamodellering och datalager, ETL- eller ELT-pipelines, semantisk modellering med DAX eller LookML samt att bygga dashboards i Power BI, Tableau eller Qlik Sense. Git och molnplattformar som Microsoft Fabric eller Snowflake blir viktigare för varje år. De mjuka färdigheter som gör arbetet användbart är kravinsamling, problemlösning och datastorytelling.

Vilka BI-kompetenser är mest efterfrågade?

De BI-kompetenser som arbetsgivare efterfrågar mest är Power BI med DAX, avancerad SQL och dimensionell modellering i ett molndatalager som Snowflake, BigQuery eller Microsoft Fabric. dbt och Git-baserad driftsättning ökar i takt med att BI närmar sig analytics engineering. Att kunna omvandla en affärsfråga till tydliga krav är alltid efterfrågat, och det är den svåraste kompetensen att rekrytera.

Vilka certifieringar bör en BI-utvecklare ha?

De mest erkända certifieringarna för BI-utvecklare är Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate och Fabric Analytics Engineer Associate för Microsoft-miljöer, samt Tableau Certified Data Analyst för Tableau. SnowPro Core och dbt Analytics Engineering Certification täcker datalager- och transformationslagren. Välj de som passar er teknikstack och håll koll på giltighetstiderna så att de inte går ut.

Vad är skillnaden mellan en BI-utvecklare och en dataanalytiker?

En BI-utvecklare bygger och underhåller datamodeller, pipelines och dashboards. En dataanalytiker använder datan för att besvara specifika affärsfrågor. Båda använder SQL och visualisering. BI-utvecklare går djupare inom modellering, ETL, prestanda och styrning. Dataanalytiker går djupare inom statistik, analys och att presentera resultat för beslutsfattare.

Hur bygger jag en kompetensmatris för BI-utvecklare?

Så bygger du en kompetensmatris för BI-utvecklare: lista de 6 kompetensområdena och verktygen i er teknikstack. Låt varje utvecklare skatta sin egen kunskapsnivå och cheferna granska bedömningen. Håll koll på certifieringar och när de går ut, och jämför sedan resultatet med de roller och projekt ni behöver bemanna. Matrisen håller sig aktuell när utvecklarna själva uppdaterar sina profiler. Ett centralt kalkylark blir inaktuellt med tiden.

Kartlägg kompetenser för BI-utvecklare i hela organisationen

Se vem som har vilka kompetenser, på vilken nivå och var luckorna finns, i en samlad vy i realtid ovanpå ert HR-system.

Kompetensmatris

Kompetenser för BI-utvecklare

Centrala kompetensområden för BI-utvecklare

SQL och frågeprestanda

Datamodellering och datalager

Dataintegration och ETL/ELT

Semantiska modeller och nyckeltal

Dashboards och visualisering

Plattformar, versionshantering och styrning