Kompetenser per roll
Kompetenser för promptingenjörer
Kartlägg de framväxande kompetenserna för promptingenjörer, från design av LLM-beteenden och chain-of-thought-tekniker till utvärderingsramverk, grundbegrepp inom finjustering och integration av AI-verktyg.
- 5M+Kompetenser och tekniska verktyg som yrkesverksamma världen över har lagt till i MuchSkills
- 20+Prioriterade kompetenser för promptingenjörer enligt MuchSkills
- 107%Större chans att placera talanger rätt: kompetensbaserade organisationer jämfört med traditionella, rollbaserade organisationer (Deloitte)
Roller tillsätts utifrån när ingen ser kompetensen som redan finns internt. Det här ramverket beskriver 6 kompetenskategorier, de mjuka färdigheter du bör testa och hur juniora och seniora skiljer sig åt.
Rekryterar du enbart utifrån jobbtitel missar du personer som redan skulle kunna göra jobbet. En promptingenjör utformar, testar och underhåller de instruktioner, den kontext och de verktygsanrop som håller stora språkmodeller pålitliga i en riktig produkt. Det är ingenjörsarbete, och mycket av kompetensen finns redan i din organisation.
Att skriva bra promptar är 1 kompetens. Hitta dem som har alla 6.
Mjuka färdigheter som är viktiga för promptingenjörer
- Tydligt skrivandeEn prompt är en specifikation, så luddigt skrivande ger luddiga resultat i stor skala.
- ProblemlösningDåliga resultat har sällan en enda orsak, så jobbet handlar om att bryta ner problemet i delar som går att testa.
- Empati för slutanvändarenBra promptar utgår från vad användaren behöver, inte från vad modellen har lätt för.
- Sund skepsisModeller låter som säkrast när de har fel, så någon måste kontrollera.
- Kommunikation med intressenterIngenjören gör om vaga önskemål från juridik, produkt och support till krav som går att testa.
- Nyfikenhet på verksamhetenEn prompt för skadeärenden blir aldrig bättre än ingenjörens förståelse för hur skadeärenden fungerar.
Vad som skiljer juniora från seniora promptingenjörer
Junior
- Finslipar promptar för en uppgift och bedömer kvaliteten genom att läsa resultaten.
- Använder few-shot och chain-of-thought, men behöver hjälp att välja mellan dem.
- Arbetar inom en befintlig RAG- eller agentlösning.
- Upptäcker säkerhetsproblem men testar ännu inte för dem.
Senior
- Bygger utvärderingsset först, så att varje ändring mäts mot en baslinje.
- Utformar hela systemet, inklusive retrieval, verktyg, modellval, kostnad och latens.
- Leder red teaming och sätter de skyddsräcken som andra team följer.
- Granskar andra ingenjörers promptar och omsätter affärsmål i en AI-färdplan.
Kartlägg promptingenjörers kompetenser i hela organisationen
Du kan inte bemanna en AI-färdplan som du inte ser. Kompetens inom prompt engineering finns utspridd hos mjukvaruutvecklare, data scientists och självlärda produktchefer, och den förändras med några månaders mellanrum. En kompetensmatris i ett kalkylark är inaktuell innan någon ens har sett den. MuchSkills fungerar tillsammans med ditt HR-system, oavsett om det är Workday, SAP SuccessFactors, Personio, HiBob eller BambooHR. Medarbetarna väljer kompetenser från ett bibliotek med över 12 000 tekniska kompetenser och över 9 700 certifieringar. De skattar varje kompetens på en skala från 1 till 9 utifrån praktisk kompetens i det dagliga arbetet och håller den aktuell eftersom profilen är deras egen.
Ett konkret exempel: produktteamet vill ha en AI-supportassistent nästa kvartal. Sök i kompetensmatrisen efter RAG, design av utvärderingsdataset, function calling och skydd mot promptinjektion. På några minuter ser du vem som använder kompetenserna dagligen. Du ser också vem som har närliggande kompetenser, som Python eller embeddings, och vill utvecklas, och var gapen finns. Sedan kan du avgöra om du ska kompetensutveckla någon, flytta någon eller rekrytera, utifrån data i stället för en Slack-tråd.
Att hålla den aktuell kräver 3 steg. 1: gå igenom de prioriterade kompetenserna varje kvartal. 2: koppla lärandemål till gapen du hittade, så att L&D kan visa vilka kompetenser som har vuxit. 3: skicka datan till Power BI via det öppna API:et för rapporter till ledningen. Plattformen är igång på några dagar.
Höegh Autoliners, som använder SAP SuccessFactors: från 3 till 5 angivna kompetenser per medarbetare till 54.
Höegh Autoliners (över 1 400 medarbetare): över 90 % ifyllda profiler, jämfört med 20 till 40 % i stora HR-plattformar.
TBS: ”Minskade tiden för kompetensförsörjning med 60 %.”
Vanliga frågor
Vilka kompetenser behöver en promptingenjör?
En promptingenjör behöver kompetenser inom 6 områden: promptdesign (few-shot, chain-of-thought, strukturerad output), utvärdering och testning, retrieval (RAG, embeddings, vektordatabaser), verktygsintegration (Python, modell-API:er, function calling), grundbegrepp inom finjustering och AI-säkerhet, till exempel skydd mot promptinjektion. Mjuka färdigheter är lika viktiga. Tydligt skrivande, problemlösning och sund skepsis är det som skiljer en prompt som fungerar i en demo från en som fungerar i produktion.
Vilka kompetenser hos promptingenjörer är mest efterfrågade?
De mest efterfrågade kompetenserna hos promptingenjörer är utvärdering, retrieval och verktygsintegration. Många kan skriva en hyfsad prompt. Färre kan bevisa att den fungerar med utvärderingsset, ge den rätt kontext via RAG och koppla den till riktiga system via function calling. Säkerhetskompetenser som skydd mot promptinjektion och red teaming blir allt viktigare i takt med att AI-funktioner når kunderna.
Behöver promptingenjörer kunna programmera?
Ja, i de flesta roller som promptingenjör. En promptingenjör som skriver Python och anropar modell-API:er kan bygga utvärderingspipelines, testa promptversioner i stor skala och integrera verktyg utan att vänta på en utvecklare. Roller med fokus på innehåll eller verksamhetsnära flöden kräver mindre kod. Men även där går arbetet mycket snabbare om du kan läsa JSON, använda ett API och köra enkla skript.
Hur bygger man en kompetensmatris för promptingenjörer?
Du kan bygga en kompetensmatris för promptingenjörer i 4 steg. 1: Lista de kompetenser ert AI-arbete behöver, med utgångspunkt i de 6 kategorierna på den här sidan. 2: Definiera nivåer, till exempel en skala från 1 till 9 för praktisk kompetens. 3: Be medarbetarna skatta sig själva och låt cheferna granska skattningarna. 4: Gör en kompetensgapsanalys mot kommande projekt och gå igenom listan varje kvartal. MuchSkills håller matrisen aktuell eftersom medarbetarna själva uppdaterar sina profiler.
Vilka certifieringar är användbara för promptingenjörer?
Ingen enskild certifiering definierar en promptingenjör. Certifieringar inom moln-AI visar praktisk erfarenhet av de plattformar som de flesta team bygger på. Användbara exempel är Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, AWS Certified AI Practitioner och Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. För roller med mycket styrningsarbete kan du lägga till IAPP AIGP. Se certifieringar som ett belägg bland flera, tillsammans med testade promptar och utvärderingsresultat.
Kartlägg kompetenser för Promptingenjörer i hela organisationen
Se vem som har vilka kompetenser, på vilken nivå och var luckorna finns, i en samlad vy i realtid ovanpå ert HR-system.