Det vackra med datavisualisering

Kärnan i MuchSkills är filosofin att data måste presenteras på ett lättillgängligt sätt, så att alla (inte bara experterna) enkelt kan förstå den och dessutom upptäcka mönster, trender och avvikelser. De insikterna gör det sedan möjligt att använda datan för att fatta välgrundade beslut.

Den här filosofin kring datavisualisering förespråkades av den framlidne svenske läkaren, forskaren och föreläsaren Hans Rosling.

Rosling menade att data inte behövde vara tråkig. Han var övertygad om att data i visualiserad form kunde berätta detaljerade historier om människor, organisationer och länder och ge publiken värdefulla insikter som annars skulle ha gått förlorade i själsdödande tabeller och diagram. Rosling ville alltid göra statistik roligt, eftersom han visste att data bara har ett värde om människor har lust att förstå och bearbeta den.

Har du 4 minuter och 47 sekunder över? Då kan du se en riktigt häftig video där Rosling, som gick bort 2017, tar oss igenom 200 år av global utveckling med hjälp av animerad data. Statistik har aldrig varit så underhållande.

‍

Datavisualisering är dock inget nytt påfund från det 21:a århundradet. Under det 19:e århundradet räddade en kvinna, vars namn är välkänt i många delar av världen, tusentals liv tack vare sitt arbete inom statistiken. Hon hette Florence Nightingale.

Nightingale är allmänt känd som grundaren av den moderna sjuksköterskeprofessionen, men det är hennes mindre kända arbete som statistiker som sannolikt har räddat fler liv än hennes insatser som sjuksköterska.

Ta en titt på tabellen nedan. Nightingale samlade in datan till de här sammanställningarna när hon arbetade som sjuksköterska på ett brittiskt militärsjukhus i Turkiet mellan april 1854 och mars 1856, under Krimkriget.

‍

Källa: Florence Nightingale and Hospital Reform: Collected Works of Florence Nightingale.

‍

Vi slår vad om att de flesta som läser den här bloggen hoppade över tabellen ... och vi klandrar er inte.

Kanske anade Nightingale att ledamöterna i det brittiska parlamentet hade föga intresse av att gå igenom torra datatabeller. Hon tog därför fram ett tilltalande diagram för att förmedla datans slående resultat till dem och till allmänheten.

Diagrammet, som fick titeln Causes of Mortality in the Army in the East, visade att de flesta brittiska soldater i Krimkriget dog av sjukdomar som hade gått att förebygga och som berodde på dålig hygien (blått), snarare än av sina skador (rött) eller andra orsaker (svart). Det visade också att dödligheten sjönk under krigets andra år tack vare bättre hygien på sjukhusen (se figuren till vänster). Diagrammet publicerades i en rapport 1858 och är i dag allmänt känt som ”Nightingales rosdiagram”.

Tabellen och diagrammet visar samma data. Men bara det ena fångar ditt intresse, eller hur? Det är just det som är tjusningen med datavisualisering.

Nightingales diagram fångade även den brittiska allmänhetens intresse. Folk förstod det lätt, och det återgavs och spreds i stor omfattning. Beskedet att de flesta brittiska soldater dog av sjukdomar som orsakades av ohygieniska förhållanden väckte stor upprördhet, och det fick den brittiska regeringen att se över hygienstandarden på arméns alla kaserner och sjukhus. Det ledde till att dödligheten bland soldaterna sjönk.

Så sent som 2020, när covid-19-pandemin härjade i världen, lyfte experter fram Nightingales arbete för att visa vilket värde data har för att stoppa sjukdomar.

Tillbaka till MuchSkills och datavisualisering: vi tror att MuchSkills, en plattform för kompetenshantering med kraftfull datavisualisering, kan hjälpa individer, team och organisationer att navigera mer effektivt i dagens komplexa affärsvärld. Använd MuchSkills och få en tydligare bild av vilka kompetenser och kompetenskombinationer du har tillgång till. Boka en demo på muchskills.com.

Läs mer: Så föddes MuchSkills